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從app反作弊機制來了解一些平臺的活號規則

我之前寫過一篇積目活號技術的文章,但是目前來說已經不太好用了,原因就是積目這個平臺加大了對于反作弊的投入,我最近搜了一下一些app的反作弊的規則,其實要作弊就要從反作弊的策略入手,針對運營人員的措施,反其道行之。

比如積目來說,一開始只是簡單的設備檢測,電話號碼檢測和ip檢測等問題,現在需要養號的原因是加入了用戶行為檢測,只要知道最終上傳數據的時間點,以及上傳了什么核心的數據,就有利用于我們做出活的賬號,一般的app的賬號都可以通過這來解決。

下面是文章的內容。

app反作弊的三重境界:

第一重境界——自作聰明,實則損失慘重

運營人員稍微量化一下這個境界,發現渠道作弊的時間需要7天以上,能感知到40%左右的假量用戶,其他超過半數的作假不能確保;通俗的講,知道自己被騙了,但不知道騙了多少。他們的手段一般是這樣的:

(一) 看留存率

根據長期的斗爭經驗,他們發現渠道刷量會選擇在次日、7日、30日這些重要時間點上導入用戶數據。然后發現APP在次日、7日、30日這些關鍵時間點上的數據明顯高于其他時間點。而真實用戶的留存曲線是一條平滑的指數衰減曲線,如果他們發現留存曲線存在陡升陡降的異常波動,基本上就是渠道干預了數據。

(二) 看用戶終端信息

1) 低價設備排名:根據經驗分析渠道的新增用戶或者啟動用戶的設備排名。如果發現某款低價設備排名異常靠前,他們就視其為異常,開始報警。

2) 新版本操作系統的占比:經過渠道多年蹂躪,運營人員終于發現,很多渠道刷量工作室在操作系統版本的適配上會有延時。查看渠道用戶的操作系統時,可以和全體手機網民的操作系統的分布做比較。

l  注冊昵稱的分布和規律,很多低端的刷假量的注冊昵稱有很強的規律性,各位運營看官肯定遇到這樣的情況;

l  注冊手機號碼的歸屬地分布,這點相比各位看官也遇到過,某個渠道上來的用戶手機號碼不但來自某運營商的某個地市,甚至都是連號手機號碼。

l  wifi 網絡的使用情況:比如說2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。

小結:該境界中的運營者嚴重依賴于個人經驗,工具手段不專業,操作效率低下,耗費人力物力,發現問題時間滯后,而且稍微高級一點的作弊行為不能被發現。

第二重境界——亡羊補牢,損失在所難免

在這個段位的選手,甄別出真假的時間周期大概是2-7天之間,識別出來的假量大概在40%-70%之間,通俗的講,他們可以比較確定性的識別出很大一部分假量用戶,如果商務條件比較給力的話,是可以控制損失范圍的。之所以有這樣的效果是因為他們采用了一些專業的手段:

(一) 單個指標

1) IP:是否為黑名單IP、是否為代理IP,跟一個巨大的黑名單庫進行比對;

2) IMEI:是否為黑名單IP;

3) 手機號碼:號碼是否非法,是否在黑名單;

(二) 群體指標

1) IP:用戶IP的地域分布是否符合先驗數據的分布,地域包括國內的省份分布和海外市場的分布;

2) IMEI:用戶IMEI號的地域分布是否符合先驗數據的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否隨機;

3) OS:該渠道操作系統版本的分布情況是否符合一定的隨機性和統計性,并與之前的先驗數據進行對比判斷;

4) 機型:機型分布是否符合先驗數據,以及最新智能手機出貨量的比例;

5) 位置信息:位置信息打開的比例,以及獲取到位置信息的地域分布比例是否符合先驗數據的分布,是否符合渠道承諾的地域情況,是否符合應用的實際分布情況;

6) 運營商:運營商的數據分布是否隨機,是否符合國內運營商的正常分布,以及海外運營商的隨機分布;

7) 網絡接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否與先驗數據保持同樣的趨勢和數據特征;

(三) 信息一致性:

設備一致性的驗證,包括:CPU、制造商、MAC地址、IMEI、機型、操作系統的一致性驗證;

一般而言,通用的統計分析工具是實現不小上述的分布,這就需要用專業的作弊防護軟件或安全軟件來。

這個境界的運營者已經擺脫了手工處理,依賴個人經驗的階段,而是走上了算法和數據的專業化路線,但問題是每家的算法能力和數據積累參差不齊,因此在效果上各家能力差異很大,而渠道反過來猜測各個運營者的能力的強弱,來給他們摻不同比例的假量。

第三重境界——當下即斷,零損失可以期待

在這個段位的選手,通過借助專業的反作弊工具,將甄別用戶真假所需時間控制在10分鐘之內,如果是時間窗口延伸到24小時,那么把握更大。那么他們是如何做到的呢?總結一句話就是:軟硬兼施,進攻是最好的防守!

(一) 硬手段:

所謂硬手段就是在用戶端的硬件上下功夫下手段,進駐在用戶硬件設備上的SDK主動進行探嗅,探測硬件環境的變化、操作系統環境的異常、以及各種應用接口是否被劫持。第一時間得到用戶智能設備的狀態。當該用戶的手機硬件及其系統環境出現異常時,立刻在后臺對該用戶的所有數據進行縝密的審核:1)追蹤其IP及端口的狀態,以及IP的歷史行為;2)追蹤其IMEI以及IMSI的對應關系,IMEI和IMSI基本可以理解為一把鑰匙一把鎖的對應,偽造一個IMEI號容易,但要想連同IMSI一同偽造,這個成本就變得奇高無比。而整個過程可以控制在15-30分鐘,為跟渠道斗爭贏得充分時間窗口。

(二) 軟手段:

在第二境界的基礎上,他們通過長期的數據積累和研究發現:各個指標反饋出來的信息強弱不同,因此對所有的指標進行賦值,并讓這些指標對該群用戶做作弊投票,當累計值超過閥值時,宣布該用戶為可疑用戶。這樣就可以完成了在24小時內對用戶真假的補充判斷。

要達到這個水平,不僅需要長期大量的數據積累和與時俱進的更新,還要有強大的數據處理算法和軟硬通吃的技術實力。

APP興起與渠道作弊相生相伴,對于APP推廣運營而言,反作弊工具算是一個新興的工具,運營核心的工作是運營用戶數據,判別數據真假是所有工作的第一步,有了真實數據的基礎,運營推廣才會產生實效,否則就是在運營僵尸數據,費力不討好。量江湖是APP推廣反作弊領域第一個吃螃蟹的服務商,在此之前沒有人把反作弊進行專項研究,因此,也理所當然承擔了反作弊知識普及的重任。當運營人員整體的認知與技能提升了,渠道作弊才會逐漸失去生存空間。

以上就是轉載的關于app運營人員專門針對反作弊的一些摘要,需要對大家有幫助。

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